El problema con el coaching genérico de IA
ChatGPT te da consejos para cualquier negocio. No conoce tu ICP. No conoce tu pipeline. No sabe que llevas tres semanas atascado en la misma objeción o que tu declaración de posicionamiento todavía es un borrador. Empieza desde cero cada vez.
Tu coach de IA debería darte consejos para TU negocio. La diferencia está en el contexto, y el contexto es exactamente lo que la mayoría de las herramientas de IA eliminan para seguir siendo generales. Construimos lo opuesto: el coaching dentro del GTM OS extrae todo lo que has ingresado en la plataforma antes de decir una palabra.
Cómo funciona RAG dentro del OS
RAG significa Generación Aumentada por Recuperación. Antes de que la IA responda tu pregunta, ejecuta una búsqueda de similitud en una base de datos vectorial con todo lo relevante para ti, tus documentos, las lecciones del curso, tus datos de perfil.
Los detalles técnicos: usamos pgvector con el modelo text-embedding-3-small de OpenAI, que genera incrustaciones de 1.536 dimensiones para cada fragmento de contenido. Cuando haces una pregunta, esa pregunta se incrusta en el mismo espacio vectorial. La base de datos ejecuta una búsqueda de distancia de coseno, los fragmentos con una puntuación de distancia inferior a 0,3 se consideran semánticamente lo suficientemente cercanos como para ser relevantes y se pasan a la IA como contexto.
Tus documentos cargados y las 502 lecciones del currículo se vectorizan. El paso de recuperación ocurre antes de cada respuesta de coaching, por lo que la IA siempre tiene el material más relevante frente a ella cuando te responde.
Qué sabe realmente tu coach de IA
El pipeline RAG extrae de múltiples fuentes vinculadas a tu cuenta. En el momento del coaching, la IA tiene acceso a:
13 tipos de tarea de IA
La capa de coaching maneja más que chat de forma libre. Hay 13 tipos de tarea distintos integrados en el OS, cada uno con su propia estructura de prompt y ventana de contexto:
La conexión con el libro
El libro de 98.000 palabras Fundador y Pequeño Equipo GTM está indexado en el mismo pipeline RAG que las lecciones del curso. Cada capítulo, framework y caso de estudio está fragmentado y vectorizado.
Cuando le preguntas a tu coach de IA sobre el framework MAGNETS o la venta basada en DISC, recupera los pasajes relevantes del libro junto con las lecciones del curso correspondientes y los sintetiza en una sola respuesta. El libro y la plataforma son la misma base de conocimientos. La búsqueda RAG no distingue entre ellos, encuentra lo más relevante independientemente de dónde vive ese contenido.
Preguntas frecuentes
¿Qué tecnología usa el GTM OS para su búsqueda RAG?
La plataforma usa pgvector con el modelo text-embedding-3-small de OpenAI para generar embeddings de 1536 dimensiones para cada fragmento de contenido. Cuando haces una pregunta, ejecuta una búsqueda de distancia coseno y extrae los fragmentos con una puntuación de distancia inferior a 0.3 para usarlos como contexto para la IA.
¿Qué datos específicos revisa el coach de IA antes de responder mis preguntas?
La IA extrae información de tu documento de ICP, tu declaración de posicionamiento, tu perfil DISC, la etapa del pipeline y tu historial de cursos. También analiza tus puntuaciones de evaluación en 8 dimensiones, las presentaciones comerciales y propuestas que hayas subido, y las 502 lecciones del plan de estudios.
¿Qué más puede hacer el coach de IA además de responder preguntas abiertas?
La capa de coaching maneja 13 tipos de tareas distintas, incluyendo conversaciones de simulación, calificación de evaluaciones, preparación para llamadas de descubrimiento y generación de secuencias de correos. También ofrece retroalimentación línea por línea sobre correos en frío, respuestas para manejo de objeciones y una puntuación continua de preparación.
¿Cómo funcionan los recordatorios diarios de coaching de IA?
El sistema de recordatorios analiza tus datos reales para darte una recomendación específica y accionable cada día, en lugar de motivación genérica. Por ejemplo, si no has registrado actividad de prospección en tres días, señala esa brecha directamente y te lleva a la lección de gestión de pipeline más relevante.
¿Cómo obtengo soporte si tengo un problema de facturación o un error en la plataforma?
La IA se encarga del coaching, la calificación y la recuperación de contenido, pero el soporte de la plataforma es manejado por personas reales. Puedes contactar al equipo directamente en aistartuplaunch@gmail.com para obtener ayuda con facturación, funcionalidades o problemas técnicos.
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